스마트제조 공정 데이터 분석 기초

과정 소개

생산 현장에서 쌓이는 설비·품질·환경 데이터를 직접 다뤄 보려는 재직자를 위한 기초 과정입니다. 데이터가 어디서 어떻게 모이는지 이해하고, 분석 전에 필요한 전처리 원칙과 공정 상태를 읽는 시각화 방법을 2주 동안 온라인으로 익힙니다.

교육 대상

• 생산·품질·설비 부서에서 공정 데이터를 다루기 시작한 재직자
• 스마트공장 도입·고도화를 준비하는 제조기업 실무자
• 데이터 기반 공정 관리에 관심 있는 누구나(일반인 수강 가능)

학습 목표

• 스마트제조의 구성 요소와 공정 데이터의 종류를 설명할 수 있다.
• 수집 주기·단위를 맞추고 결측값·이상값을 처리하는 원칙을 적용할 수 있다.
• 추세 그래프와 관리도로 공정 상태를 읽고 현장에 설명할 수 있다.

교육 운영

• 과정 유형: 산학학점은행 과정 — 수료하면 산학학점 1학점이 교육 이력에 적립됩니다
• 교육 방식: 온라인 동영상 강의 + 학습 활동(2주, 3차시)
• 교육 시간: 차시당 50분(강의 영상 약 25분 + 학습 활동 25분), 총 2.5시간
• 평가: 진도(출석) 40% · 실습 과제 30% · 형성평가 30% — 절대평가(90점 이상 A, 80점 이상 B, 70점 이상 C, 60점 이상 D, 60점 미만 F)

수료 기준

진도율 80% 이상, 확정 성적(총점) 60점 이상이면 수료합니다. 수료하면 산학학점 1학점이 적립되고, 수료증을 직접 발급(출력)할 수 있으며 디지털 배지를 받습니다.

※ 이 과정은 제안 시연을 위해 구성한 예시 과정입니다.